Автоматизация заявок с сайта в 1С: поля, подтверждение и дубли

Менеджер перепечатывает заявки с сайта в 1С, а подрядчик обещает коннектор, после которого всё будет приходить само. Разбираю, о чём договориться до покупки: путь заявки, поля, ответственный, смысл ответа и порядок действий, когда ответ потерялся.

Оценка эффективности обучения персонала работе с ИИ после курса

Условный журнал на 30 дней после курса: что записывать по каждой рабочей задаче, как читать пустые недели и подсказки коллег и что делать с результатом.

Prompt injection: что это и как составить карту доверия для ИИ-агента

Условный процесс закупок: откуда агент берёт текст, что ему можно из него взять и где следующий шаг проверяет система или человек, а не модель.

ИИ-грамотность сотрудника: проверка на одной рабочей задаче

Готовое упражнение на одной задаче: что сотрудник пропустил, что исправил по материалам и что передал руководителю.

Мультипостинг: лист выпуска и что делать, если пост вышел не везде

Одна строка на канал, проверка поста в самом канале и понятное действие для подтверждённых, неизвестных, ошибочных и запланированных выпусков.

Разработка ИИ-агентов для бизнеса: как сравнить два предложения

Одна условная задача, два условных подрядчика и рабочий лист: что добавляет работу, что выпало из предложения, что оплачивается после запуска и какой вопрос закрывает каждое неизвестное.

Политика использования ИИ в компании: карточка согласования сценария

Общая политика может оставить открытым вопрос, можно ли конкретному сотруднику делать конкретную задачу с ИИ. Карточка сценария фиксирует, кто разрешил, на каких данных, кто проверяет и кто отправляет результат.

UGC-контент-завод: что поручить ИИ и как принять ролик

Бриф в одной карточке, граница между ИИ и реальной съёмкой и матрица приёмки на условном примере с термокружкой.

Тестирование ИИ-агентов: как проверить результат до запуска

Агент написал «Готово». Проверять нужно не эту фразу, а то, что изменилось в системе. Разбираю, из каких полей собрать запись приёмки и как повторять её после обновлений.

Внедрение ИИ на производстве: как сотрудники ФАЗА сами автоматизировали инженерные задачи

Десять рабочих задач, которые сотрудники энергетического завода автоматизировали сами: от монтажной схемы до программы для станка с ЧПУ.

База знаний с ИИ: подготовка документов и проверка ответов

Что сделать с документами до подключения ИИ, кто отвечает за их актуальность, как ограничить выдачу по ролям и по каким случаям принимать или отклонять ответы.

После крупной ИИ-атаки: планы компаний и ответы властей

After a major AI attack: company plans and government responses

Атаки на банки, инциденты с тестовыми агентами и проект аварийного отключения ИИ: что известно из первичных источников.

Корпоративное обучение ИИ: как выбрать программу и принять результат

Corporate AI training: how to choose a programme and accept the result

Лекция, практика с наставником или проектная программа: как выбрать формат, подготовить группу и что принять на финале.

A lecture, mentored practice or a project programme: how to choose the format, prepare the group and what to accept at the end.

ИИ для руководителей: от личного помощника к системе для команды

AI for executives: from a personal assistant to a team system

Одна управленческая задача, контекст компании, скилл, минимальные доступы, мини-сервис для коллег и проверка на нескольких циклах.

One management task, company context, a reusable skill, minimal access, a mini-service for colleagues and measurement over several cycles.

Нейросети для бизнеса: какие задачи отдавать и как выбрать первую

Neural networks for business: which task to choose first

Разбираем 12 процессов, но не списком: через входные данные, рабочий результат, роль человека и критерий первого пилота.

Twelve workflows examined through their inputs, usable outputs, human checks and first-pilot criteria.

ИИ-агенты для бизнеса: разбор входящих счетов и расчёт окупаемости

AI agents for business: invoice workflow and payback calculation

Один процесс от письма со счётом до согласования: права агента, ручные проверки, сбои и понятный расчёт экономики.

One invoice workflow from email to approval: agent permissions, human checks, failure handling and clear economics.

Как внедрить ИИ в бизнес-процесс: пример с недельным отчётом

How to implement AI in a business workflow: a weekly report example

Весь маршрут на одном процессе: точка «до», прототип на прошлых данных, критерии качества и решение по итогам 30 дней.

The full route on one workflow: baseline, historical-data prototype, quality criteria and a 30-day decision.

Как создать контент-завод: путь одного материала от спроса до публикации

How to build a content factory: one asset from demand to publication

Проводим один материал через исследование спроса, фактуру, производство, редакторский допуск, дистрибуцию и аналитику.

One asset moves through demand research, evidence, production, editorial approval, distribution and feedback.

Agent Skills на GitHub: как проверить навык до установки

Agent Skills on GitHub: how to review a skill before installation

Практический разбор: где лежит инструкция, какие скрипты запускаются, какие права нужны и когда установку лучше отменить.

A practical review of instructions, scripts, permissions and the red flags that should stop an installation.